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Formation en statistiques appliquées sous SPSS/Sphinx/Epi Info en cours du soir (# 6221)

(Publiée le: 05 avril 2017 à 15:37:43)

StatDev
Formation-Coaching
11-05-2017
Il reste 16 jour(s)

Formation
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Niamey (Niger)
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StatDev lance un cycle complet de formation, en un programme unique et cohérent, en Statistiques appliquées sous SPSS, Sphinx et Epi Info  en cours du soir.

Le programme est le suivant:

Programme

 


  Module « Prise en main & Analyses statistiques bivariées et graphiques sous SPSS » (MS1) et Module « Analyses explicatives (SPSS) » (MS2)

 

Volet 1 : Prise en main de SPSS

Le but de ce module est de permettre aux participants d’avoir un ensemble de connaissances essentielles sur SPSS.

A la fin de la formation, chaque participant sera familier avec les interfaces des deux logiciels.

Il sera aussi question de présenter un ensemble de techniques permettant d’obtenir un premier

groupe de résultats statistiques utiles (voire indispensables), à analyser et à commenter avant

toute analyse pointue. C’est ainsi que les techniques de « préparation » et d’optimisation des

données seront largement abordées.

Contenu

  • Critère de choix de logiciel pertinent : les différences entre les principaux logiciels & les avantages de SPSS
  • Interface de SPSS
  • Masque de saisie - Typologie de variables
  • Création des variables
  • Statistiques descriptives - Analyses univariées (ou tris à plat)
  • Signification/interprétation des valeurs centrales des variables continues
  • Signification/interprétation des valeurs de dispersion des variables continues
  • Opérations sur les variables
  • Recodage de variable
  • Discrétisation de variables continues
  • Gestion de valeurs manquantes
  • Sélectionner une partie des données sur laquelle faire des analyses
  • Scinder les donnéesTransformation des données - Tri des données
  • Ajout de données (nouvelles variables ou nouveaux individus)
  • Importation et Exportation de données

 

Volet 2 : Contenu de la formation : Analyses statistiques bivariées et graphiques

Ce volet complète le premier en développant les techniques d’analyses bivariées qui constituent le premier pas d’une exploration de liens/relations qui existent entre deux variables. Tous les résultats seront analysés, discutés, expliqués et interprétés. Les participants seront formés à s’assurer de la fiabilité et de la significativité des résultats obtenus dans leurs analyses.

Ce module aura deux sous-volets : un apprentissage de la production de statistiques bivariées ainsi que leurs commentaires d’une part et la présentation scientifique des résultats sous forme de tableaux et de graphiques adéquats d’autre part (ce dernier volet étant très souvent négligé dans la rédaction des rapports). Ainsi, les participants seront outillés à la présentation de figures et tableaux sous des formats professionnels et « esthétiques ».

En résumé, ce module sera consacré à l’analyse les liens entre deux variables, à l’analyse des similitudes et divergences entre des sous-groupes d’une même population et à la maitrise de l’archivage des opérations.

Contenu

  • Tableaux croisés
  • Test de Khi2, Indicateurs de qualité suivant la nature des variables
  • Coefficient de corrélation
  • Test de significativité
  • Choix du graphique adéquat : courbe, diagramme en bâton, histogramme, camembert
  • Comparaison de moyenne de groupe
  • Agrégation des données
  • Fichier de « programmation » (ou fichier de syntaxe)


Voir les Conditions ci-dessous

Durée : 09 séances

Lieu & date : A Niamey à partir du 11 mai 2017 en raison de 3 séances par semaine et de 3 heures par séance. Les cours auront lieu le soir (à partir de 18h) et le weekend (à partir de 15H). 

Nombre de places maximum : 12

Prix TTC : 180 000 FCFA / Participant.

Paiement : 50% à l’inscription ; 50% au début.

 

A la fin de la formation, une documentation et une attestation seront offertes à tous les participants.

Inscription : en ligne à l'adrese: http://statdev.com/fr/inscription-formations

 

ou appelez nous au +227 93 92 03 03  // +  227 20 32 01 52

93920303
sd@statdev.com
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